Machine learning: aprender com dados, não com regras

Programação tradicional: humano escreve as REGRAS. Aprendizado de máquina: o sistema extrai padrões dos DADOS e generaliza.

Tipos de prova:

Supervisionado — dados rotulados (classificar placa legível/ilegível).
Não supervisionado — sem rótulo, agrupa padrões (clusters de acidentes).
Por reforço — aprende por tentativa e recompensa.

Pronto pra testar?

Responder a questão consolida 2-3× mais que só ler.

0 curtidas

0 comentários

QUESTÃO · MÉDIO

Treinar um modelo com milhares de imagens JÁ ROTULADAS como "capacete" e "sem capacete" pra classificar novas imagens é aprendizado:

ANão supervisionado

BPor reforço

CSupervisionado

+ 2 alternativas

Quer mais bizus como esse?

Entra no Dentro das Vagas — a rede social de quem estuda pra passar. Responde as questões e o feed descobre onde você erra: você estuda exatamente o que falta pra passar.